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產品增長:用戶畫像就是目標用戶人群標簽化

什么是用戶畫像?首先,我們看看什么是用戶畫像?簡單通俗來講就是把目標用戶人群標簽化,它是產品設計從業人員必須掌握的技能之一。

《產品增長:用戶畫像就是目標用戶人群標簽化》

用戶畫像的重要性

用戶的一切行為在企業面前似乎都將是“可視化”的。

隨著大數據技術的深入研究與應用,企業的專注點日益聚焦于怎樣利用大數據來為精準營銷服務,進而深入挖掘潛在的商業價值。

用戶畫像可以幫助我們分析其背后的商業價值。有一句話是,千萬人撩你,不如一人懂你,在互聯網只有真正地了解用戶,才能得到用戶。

舉個栗子:如果你經常購買面膜,那么電商網站即可根據面膜的情況替你打上標簽“女孩子”,甚至還可以判斷出你的年齡,貼上“20-28歲的女孩子”這樣更為具體的標簽。而這些所有給你貼的標簽統在一起,就成了你的用戶畫像。

因此,也可以說用戶畫像就是判斷一個人是什么樣的人。

《產品增長:用戶畫像就是目標用戶人群標簽化》
《產品增長:用戶畫像就是目標用戶人群標簽化》

根據用戶的行為商家會從后臺給用戶打上標簽。

那用戶畫像怎么做呢?

做產品的時候怎么做用戶畫像,用戶畫像是真實用戶的虛擬代表,首先它是基于真實的,它不是一個具體的人,另外一個是根據目標的行為觀點的差異區分為不同類型,迅速組織在一起,然后把新得出的類型提煉出來,形成一個類型的用戶畫像。

一個產品大概需要4-8種類型的用戶畫像。

畫像的核心是尋找或者虛構一個盡量真實的用戶記錄,為了讓我們在設計產品的過程中盡量避免個人喜好對用戶行為的臆想。因此應該盡量清晰,不能太簡略。如果不能深入地研究用戶,畫像就會成為一個拍腦門子的工作,沒有實際的參考價值。

忠實地記錄用戶所有信息,給用戶“打標簽”是用戶畫像最核心的部分。可以根據這4個數據來進行分析給用戶加上相應的標簽:

(1)網絡行為數據

活躍人數、頁面瀏覽量、訪問時長、激活率、外部觸點、社交數據等。

(2)服務內行為數據

瀏覽路徑、頁面停留時間、訪問深度、唯一頁面瀏覽次數等

(3)用戶內容便好數據

瀏覽/收藏內容、評論內容、互動內容、生活形態偏好、品牌偏好等

(4)用戶交易數據(交易類服務)

貢獻率、客單價、連帶率、回頭率、流失率等

舉個栗子

這里面講的是一個具體的人,其實用戶畫像指的是這類人,所以大家可以把他當作這類人來看。

《產品增長:用戶畫像就是目標用戶人群標簽化》

用戶畫像的應用性

在很多行業,對于用戶畫像的應用是很普遍的,因為通過對用戶畫像分析,進而制定更完善的商業推廣計劃,尤其在做2c產品時,大家可以給產品幾類典型用戶貼上標簽,這樣我們可以清楚的知道用戶人群特征。

從需求標簽轉化成功能列表,標簽越具體,越具有實際指導意義。

如何進行數據收集?

了解了用戶畫像,以及如何繪制用戶畫像?那么對于用戶畫像所需要的數據如何進行準確收集呢?

這個說到了數據收集手段了,通常公司會有后臺管理,產品經理是有權限查看的,還有部分的數據反饋要及時匯報產品經理,或者產品經理要及時去收集用戶數據。

用戶所有行為在后臺都是透明的,比如你雙11在淘寶購買了什么?瀏覽了什么?搜索了什么?淘寶管理后臺都有用戶操作痕跡,產品經理的職責就是收集各平臺數據,匯總分析。

目前大企業都是人工智能打標簽了,產品經理寫好標簽規則和策略,后臺會根據相關規則自動給相同行為的用戶打標簽,目前字節跳動/京東/騰訊/阿里都采用了這種策略,可以節約大量時間,數據不多的公司,產品經理或者產品設計人員可以給客服或者后臺管理者提供一些典型標簽,讓他們去打,產品經理定期對不同標簽用戶進行行為分析,為產品優化提供決策依據。

文:優途UI教育

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